1. 딥러닝 개념 이해1.1. 딥러닝이란?- 인공 신경망(Artificial Neural Net)신경망을 인공적으로 구현한 것신경망을 깊이(Deep) 쌓아서 학습시키는 방식 ➔ Deep Learning학습을 통해 연결의 강도를 조정 ➔ 가중치(Weight)- Deep Learning으로 할 수 있는 것Universal Approximation Theorem (보편 근사 정리)1989년 Cybenko가 작성한 논문“어떤 연속 함수든, 뉴럴넷으로 모두 구현할 수 있다.”Deep Learning으로 만들 수 있는 머신러닝 알고리즘지도학습 : 선형회귀, 로지스틱 회귀, KNN, DT, SVM, 랜덤 포레 등비지도학습 : 차원축소(PCA), k-means, 이상탐지용 알고리즘그 외, Deep Learning으로 ..
